Panoramica dei Data-Packs

La potenza dei nostri dati, strutturati e impacchettati per le tue esigenze

Un Data-Pack è una raccolta dati strutturata secondo schemi relazionali.


Sfruttare i Data Pack consente di potenziare i propri strumenti analitici, creare e addestrare modelli di machine learning personalizzati, effettuare valutazioni avanzate attraverso il clustering. Con Data Appeal puoi fidarti di ciò che analizzi grazie al nostro data lake liquido proprietario che ospita un set di dati in rapida crescita costantemente pulito, aggiornato e verificato.

 

Il processo di creazione di un POI Data-Pack si articola in tre fasi principali che consentono al cliente finale di creare il pacchetto dati che meglio risponde alle proprie esigenze:

 


1. VALORE DELL'INFORMAZIONE
 
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Un POI Data-Pack mira sempre a fornire informazioni per l'analisi dei punti di interesse. Nel fare ciò, è necessario definire una o più aree: queste saranno le aree su cui ottenere i POI. Tra tutti i POI esistenti all'interno di queste aree, puoi affinare la tua ricerca filtrando per settori e/o categorie e/o marchi di interesse. Ognuna di queste variabili ci permetterà di definire un valore sulle informazioni che stai richiedendo.

 


2. COSTRUZIONE MODULARE


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La costruzione modulare di POI Data-Packs consente di abbracciare casi d'uso personalizzati. Iniziamo a costruire definendo un pacchetto base che può essere arricchito modularmente con le informazioni di tua scelta, con l'unico vincolo che ogni pacchetto base deve sempre includere attributi core. Una volta definito il pacchetto base sarà possibile scegliere e collegare tutti i pacchetti aggiuntivi che si desiderano scegliendo tra quelli disponibili.


3. CONFIGURAZIONE DI DELIVERY


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Per ottenere il miglior servizio possibile, è importante definire le opzioni di consegna. Quest'ultimo include sempre il canale di consegna e l'eventuale frequenza di aggiornamento futuro del data-pack, ma per alcuni pacchetti aggiuntivi (ad esempio quelli che consentono di analizzare i trend) include anche la definizione di un intervallo temporale passato su cui richiedere i dati insieme a una frequenza di campionamento.